Résultats du concours DATAVIZ

Performance innovation passager | 16 Octobre 2018

Les Assises nationales du transport aérien ont été l’occasion pour les acteurs du secteur de mettre à profit leurs connaissances et leurs besoins pour définir de nouveaux projets, innovants, au service du passager et de la performance opérationnelle. Dans ce contexte, le Ministère de la transition écologique et solidaire a lancé un appel à projets pour la conception d’une application open source facilitant la visualisation et le partage des données du transport aérien. Volume de trafic (passagers et mouvements d’avion), retards et émissions aux abords des aéroports sont autant de données recensées par la DGAC, pour élaborer un outil de data-visualisation innovant, interactif et pédagogique au service des professionnels et du grand public.

Une dynamique d’ouverture des données

Dans la continuité de la loi pour une République numérique, l’État souhaite partager et valoriser ses données à travers le savoir-faire des étudiants, chercheurs, entrepreneurs et start-up du numérique.

Le concours a rencontré un réel succès : 29 pré-inscriptions ont été enregistrées et 8 projets ont été présentés lors d’auditions le 29 mai 2018 au siège de la DGAC, devant un jury composé de représentants du ministère, de spécialistes de la donnée, d’universitaires et de représentants du transport aérien.

Les 8 candidats ou équipes ayant participé à la phase finale du concours ont été invités, s’ils le souhaitaient, à rejoindre le réseau d’incubateurs de la Green Tech verte pour développer leurs projets.

Les 3 projets lauréats

Le premier prix (5 000€) a été attribué à Simon Hege. L'application a séduit le Jury par sa capacité à présenter de façon claire, intuitive et accessible, y compris pour des non-spécialistes, les données essentielles relatives au trafic aérien français.

Le deuxième prix (3 000€) a été attribué à Philippe Monmousseau. Le Jury a apprécié la présentation à la fois très complète et synthétique des données, ainsi qu'une fonctionnalité permettant d'identifier des groupes d'aéroports qui présentent des caractéristiques similaires.

Le troisième prix (1 000€) a été attribué à Tanguy Racinet et son équipe (Société Ausy) (lien tableau). Le Jury a récompensé l'originalité de la solution proposée, offrant des possibilités d'accès aux données aussi bien sur poste fixe que sur tablette numérique ou smartphone.

Les 8 projets candidats

Illustration Simon Hedge   L'application de Simon HEGE 

   Outils : Go, JavaScript Framework, Angular-leaflet (cartographie)

   A découvrir en ligne

   A découvrir en pdf                                                                                                                                        

         

Illustration Philippe Monmousseau   L'application de Philippe MONMOUSSEAU

   Outils : Python librairies Pandas + Bokeh

   A découvrir en pdf                                                                                                                                         

                    

             

    Illustration Tanguy RacinetL'application de Tanguy RACINET

   Outils : Python + Unity

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Illustration Mathieu Anderhalt   L'application de Mathieu ANDERHALT

   Outils : Python, Node.js + Dimensional Charting   Javascript Libraryprojets

   A découvrir en ligne

   A découvrir en pdf                                                                                                                                         

Illustration Gwilherm Baudic

   L'application de Gwilherm BAUDIC

   Outils : Rprog et JavaScript Framework / Outils : Angular, Bootstrap Librairies JS : Leaflet (cartographie), Chart.js (graphiques) 

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Illustration Jordan Hirbec   L'application de Jordan HIRBEC

   Outils : Python : librairies : Bokeh, Pandas et Folium

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Illustration Philippe Mallet   L'application de Philippe MALLET-LADEIRA

   Outils : OrientDB, Python librairies Pandas + Statsmodels +Bokeh

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Illustration Julie Nguyen   L'application de  Julie NGUYEN

   Outils : Rprog Shiny

   A découvrir en ligne

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